每经记者 周逸斐    每经编辑 陈旭    

4月2日，国家数据局举办“数据价值化 我们在行动”系列新闻发布会。

推进企业数据资源开发利用，激活企业数据价值，是加快数据要素市场化配置改革的重要一环，也是提升企业竞争力的关键，中央企业在其中发挥了引领带动作用。

中国电信作为我国重要通信运营商之一，具备海量多源数据优势。目前在推进数据要素化、价值化的过程中形成了哪些创新路径和实践成果？

中国电信集团有限公司（以下简称“中国电信”）党组成员、副总经理黄智勇在发布会现场回答《每日经济新闻》记者上述提问时表示，在绿色低碳应用方面，中国电信基于云网能耗数据，构建智慧基站、机房节能等应用，2024年累计节省电费6.4亿元，减少碳排放50万吨。

发布会现场 每经记者 周逸斐 摄

黄智勇回答《每日经济新闻》记者提问时表示，数据是数字经济发展的关键生产要素，是国家基础性战略性资源，是发展新质生产力的重要基础。中国电信坚持以数据要素市场化配置改革为主线，积极推动数据要素流通基础设施建设，持续探索数据资源开发利用，为推进数字经济、数字社会、数字中国建设贡献电信力量。

首先，中国电信具备海量多源数据优势，通过持续加强企业数据和外部数据汇聚，数据湖存储量超600PB（一种用来描述数据存储容量的单位），形成了海量多源数据底座。围绕业务数字化、运营数字化和管理数字化，在企业数智化转型的重点应用上取得显著成效。同时打造了“星海大数据”服务体系，面向金融、文旅、政务等多个行业释放电信数据价值。

在用户服务方面，通过融合利用网络资源数据、网络感知数据和历史投诉数据，主动修复客户感知，客户满意度行业领先。

在绿色低碳应用方面，基于云网能耗数据，构建智慧基站、机房节能等应用，2024年累计节省电费6.4亿元，减少碳排放50万吨。

在反诈识别方面，通过话务、漫游行为、终端等数据，构建反诈模型甄别潜在“涉诈”号码并及时处置，有效预防电诈案件发生、降低群众财产损失风险。

在民生服务方面，通过运营商位置数据及政务公共数据，构建应急通知、民生关怀等能力，已为超过300家政企用户提供大数据短信提醒服务。

其次，中国电信沉淀了大数据领域的核心技术能力，在自身数智化转型的基础上，攻克了一大批技术难题，打造了全栈自主可控的数据要素服务能力体系。

在数据开发治理方面，具备“采存管用、标训推测”八位一体能力，支持大规模计算和多中心跨域协同，提供超100个AI（人工智能）标注及测评算子，AI辅助标注效率提升80％。

在数据要素流通方面，提供密态可信计算、数据沙箱、区块链、高速数据网等能力，2024年可信多模态数据流通技术荣获吴文俊科技进步奖。

中国电信凭借海量数据资源和自主可控技术优势，助力企业数据要素价值化，培育产业数据发展新生态。

在服务企业方面，自主研发企业级数据资源开发利用平台，累计服务超过150家政企用户。服务中国安能集团，建设数据治理平台，融通10余个业务系统数据，构建数据标准管理体系，数据处理效率提升30%。服务中国物流集团，助力打造数据智能中台，提供多模态数据全链条服务，助力企业高质量数据集建设。

在服务产业方面，融合位置数据、文旅数据和消费数据等，为多个国家部委和30余个省市建设文旅、交通、应急、农业等行业大数据平台，全面提升公共服务效能。融合航空器航迹数据、飞行空域数据和气象数据等，2024年为深圳多家单位精准预警低空风险事件百余次，低空应急响应效率提升30%，赋能低空新业态安全发展。

“下一步，中国电信将继续发挥海量数据资源禀赋及丰富应用场景优势，推动数据要素高效流通和价值释放，促进数字经济和实体经济融合，为深入推动数据要素市场化配置改革贡献力量。”黄智勇表示。

科技创新是企业发展的核心驱动力，当前，以人工智能技术为代表的科技创新越来越离不开数据的支撑。中国电科作为推动电子科技领域发展的主力军，在数据赋能科技创新方面有哪些做法和成效？

中国电子科技集团有限公司（以下简称“中国电科”）党组成员、副总经理龚永恒表示，数据作为新型生产要素，兼具质量跃升与价值倍增效应，通过重塑价值创造逻辑，重构协作创新范式，全方位加速科技创新进程，驱动行业由“试验试错”向“数据推演”模式演进，在发展新质生产力方面展现了独特价值。

中国电科始终将推动数据要素化价值化作为核心任务，立足于技术创新、要素叠加和场景驱动优势，一体化推进数智化共性技术研发，深化数据资源开发利用，探索数据要素价值释放的新业态与新范式，提升科技创新质效。中国电科的创新实践主要有以下三方面：

一是积极打造可信数据空间，激活数据要素潜能、释放科技创新活力，构筑“新底座”。数据积累是创造价值的前提，共享流通是释放价值的关键，但在实际中，数据共享流通利用“不愿”“不敢”“不能”等问题较突出。为此，中国电科自主研发了可信数据空间产品，集成身份认证、数据治理、数据安全合规控制、数据查证追溯等核心功能，支撑数据“可用不可见、可用不可存、可控可计量”。

在此基础上，中国电科联合中国电力企业联合会研发了电力可信数据空间，通过营造多方安全、可信、可追溯的环境，减少电力企业间因数据敏感或竞争关系产生的合作顾虑，为数据共享流通利用提供技术和机制双重保障，在能源监管、能源规划、能源金融等领域深化应用。

此外，依托可信数据空间，企业、高校和科研院所可以围绕新型电力储能成本、寿命等问题展开合作研究，深化协同创新，加速科技创新成果向现实生产力转化。

二是推动数据领域核心技术创新，促进人工智能与数据要素双向赋能，探索“新范式”。中国电科坚持推动高质量数据资源与高水平人工智能技术深度融合，通过一体化推进数据积累、算法创新、模型沉淀、产品研发与应用部署，打造螺旋提升的“数据飞轮”。中国电科整合视觉、音频、X光、毫米波等全域感知手段，搭建“超级感官”，突破单一传感探测能力瓶颈，通过积累的海量物联传感数据和研发的大模型算法，训练具备强大泛化能力的“物联感知大模型”。

与传统模型相比，“物联感知大模型”在适配新任务时，所需样本数据降低了90%，场景识别率提升了63%。在此基础上，中国电科搭建了高效灵活的大模型应用体系，通过创新优化模型部署技术，依托AI开放平台接入全域物联设备，实现端、边、云丰富产品部署，打通物联感知数据汇聚与模型下发的双向通路。“数据飞轮”持续发挥数据反哺与应用反馈作用，不断优化模型能力和场景落地效果，形成“数据驱动模型迭代，模型优化数据价值”的闭环生态。

三是立足场景应用优势，发挥数据要素乘数作用，打造行业转型发展与业态创新的“新样板”。我国拥有丰富的应用场景和海量数据资源，中国电科充分利用这一优势，推动数字技术与行业创新需求、知识经验深度融合，延伸拓展数智化新场景、新业态。目前，已沉淀超500个细分场景任务模型，覆盖能源、交通、金融、城市治理、工业、零售等10余个行业。

以能源行业为例，传统煤质检测存在流程复杂、风险大、效率低等问题。为解决这些痛点，中国电科联合国家能源集团自主研发了“融合光谱煤质快检技术”，构建了超10万组高质量光谱煤质数据集，运用多维感知、双模态神经网络算法、AI模型等主核心技术，大幅提升了检测效能：检测时间由8小时减至2分钟，检测能力由1克提升至1000千克以上，复杂煤种通过率从60%提升到100%，在国际上首次实现煤炭快速、准确、无损检测的大规模应用。

封面图片来源：每经记者周逸斐摄