建设国家应急物资保障数据服务平台，利用物联网、大数据和人工智能技术，整合各应急物资管理部门的资源和信息，搭建涵盖应急物资生产、销售企业和社会需求的供需对接平台

要建设标准化、智能化的物资储备设施，确保其具备较强的存储、调配和分发能力，能够应对不同规模和种类的物资需求

构建基于AI大模型的智能决策支持系统，精准评估应急物资的种类、数量与布局

应急物资是有力有序有效开展抢险救灾的重要保障。近年来，全球极端灾害事件呈现难预测、波及广、影响大的“黑天鹅”特点，给应急管理和物资保障带来巨大挑战。尽管我国不断推进应急物资保障体系建设，但在应对极端恶劣环境下的突发事件时，应急物资保障能力仍显不足。对此，全国政协委员、四川大学教授徐玖平（见上图）认为，提升应急物资储备和保障能力刻不容缓。

徐玖平建议，尽快建设完善全国统筹、统一标准的应急资源保障体系，搭建起灾害发生时供需双方的信息共享平台，并加大配套基础设施建设力度，以数智化赋能应急物资保障体系建设。

完善应急物资保障体系

提升多样化储备能力

在调研中，徐玖平发现，应急物资储备主要依赖政府储备和实物储备，管理成本较高。企业社会责任储备机制尚不健全，缺乏系统性和规范性制度，国有企业、民营企业参与程度有限，现有资源未能充分整合。

“应完善应急物资保障体系，建设全国统筹、统一标准的应急资源保障体系，以提升多样化储备能力。”徐玖平建议，可由国家救灾物资主管部门牵头，从国家到地方进行全面规划，确保各级储备库的功能效率最大化。

“具体来说就是要建立以中央救灾物资储备库为核心，省级区域性储备库为支撑，市县级储备库为基础的三级贯通储备格局。”徐玖平解释道。

搭建信息共享平台

消除供需信息不对称

徐玖平发现，政府储备并不能满足所有场景的需求，而社会储备虽然种类丰富却分散。这往往会导致突发事件发生后，有些资源虽过剩却无法调配，有些资源则出现严重短缺。

“供需双方缺乏一个应急物资保障的信息共享平台。”徐玖平建议，建设国家应急物资保障数据服务平台，利用物联网、大数据和人工智能技术，整合各应急物资管理部门的资源和信息，搭建涵盖应急物资生产、销售企业和社会需求的供需对接平台，通过这个平台与企业高效对接，为各地区和部门提供全方位的保障服务。

他还建议，促进跨部门、跨行业的数据对接，并保障平台安全。

完善配套基础设施

提升物资流转能力

徐玖平进一步调研发现，部分地区应急保障库设施不足，无法容纳大型设备；部分仓库缺乏环境控制设施，无法维持适宜的温湿度，无人机等精密设备易受损。

“这些情况说明，我们的配套基础设施急需完善，尤其是要建设标准化、智能化的物资储备设施，确保其具备较强的存储、调配和分发能力，能够应对不同规模和种类的物资需求。”徐玖平说。

他建议，要结合智能化仓储技术，通过自动化设备精准控制、高效运作，大幅提高作业效率。

推动物资管理智能化

提升决策的科学性

“没有精细化、智能化的管理，应急物资保障就容易陷入经验主义。”徐玖平说，应该对事件类型、气候、发展等因素与应急物资数量和需求的关系等进行系统化分析指导。

徐玖平认为，我国亟须建立基于大数据技术和信息化平台的精细化管理体系，提升应急物资储备的科学性。

“建议推动物资管理智能化，构建基于AI大模型的智能决策支持系统，精准评估应急物资的种类、数量与布局。”徐玖平建议，制定应急物资数据库标准，利用物联网技术追踪物资全程，搭建政府主导、市场化运营的大数据平台，通过云计算技术实现跨区域、跨行业的资源精准配置与订单共享，打破地域和行业限制，实时调度各类物资。