本报记者 武红利

　　“我国人工智能产业已进入‘规模扩张’向‘质量跃升’的关键阶段。”全国政协委员、北京市政协副主席、北京市工商联主席燕瑛建议，加大基础研究投入，优化数据生态链，强化产业协同，推动我国人工智能产业高质量发展。

　　燕瑛引述斯坦福大学近期发布的《全球人工智能实力排行榜》，中国在研发、经济和基础设施方面表现突出，特别是在创新方面增长势头强劲，人工智能专利授权数量领先全球。在肯定成绩的同时，她也分析认为，“DeepSeek降低了行业壁垒，但仍处于‘一枝独秀’，没有完全形成技术扩散和带动的‘蒲公英效应’。我国人工智能在核心技术、数据生态、产业协同等方面还有很大进步空间。”

　　燕瑛建议，继续加大基础研究投入，推动人工智能基础研究的开源开放，鼓励科研人员、研发机构、创新企业共享研究成果。培养跨学科人才，实现人工智能与数学、物理、化学等基础学科的深度融合。

　　“人工智能可以赋能实体经济，实体经济也要为人工智能产业落地提供高质量应用场景。”燕瑛建议，依托国家先进制造业集群，打造10个以上工业大模型验证平台，降低企业应用门槛。积极开放政府、国有企事业单位、公共机构主导的应用场景，建设智能产品与装备、智能工厂与产线、智能管理与服务等人工智能应用的示范典型。深化“揭榜挂帅”机制，以融合应用为牵引，开展深度融合科研攻关，打造深度融合标志性产品和解决方案。鼓励人工智能应用先导区和创新发展试验区建设，加强对人工智能创新应用的支持，探索设立地方专项资金，支持人工智能创新应用。

　　在人工智能治理体系建设方面，燕瑛建议，统筹技术、数据、伦理、安全四大领域，研究制定2.0版的国家人工智能战略。完善人工智能技术规范化应用，对人工智能产生的安全风险加强战略性、前瞻性研究部署，逐步建立相应的法律法规、伦理规范和政策体系。对于技术应用中出现的问题，通过完善相关制度予以解决。还应推动人工智能领域的头部企业牵头成立民间治理研究机构，开展人工智能治理和应用标准研究。