来源：环球网

【环球网科技综合报道】4月3日消息，据人工智能研究机构Arc Prize Foundation的最新估算，OpenAI的o3“推理”人工智能模型在ARC-AGI基准测试中的运行成本发生了显著变化。去年12月，OpenAI推出o3模型时，曾与ARC-AGI的开发者合作，展示了该模型在解决复杂问题上的强大能力。然而，经过几个月的深入研究和评估，Arc Prize Foundation发现，o3模型中表现最佳的配置o3 high，解决一个单一的ARC-AGI问题的成本可能高达约3万美元（约合21.8万元人民币），而此前的估算仅为约3000美元（约合21821元人民币）。

尽管OpenAI尚未公布o3模型的定价，也未正式发布该模型，但Arc Prize Foundation认为，OpenAI目前最昂贵的o1-pro模型的定价可以作为参考。Arc Prize Foundation的联合创始人迈克・库诺在接受采访时表示：“我们认为o1-pro更接近o3真实成本的比较对象，因为两者在测试时使用的计算量相近。但这仍然只是一个参考值，我们在排行榜上仍将o3标记为预览版，以反映在官方定价公布前的不确定性。”

据Arc Prize Foundation介绍，o3 high在处理ARC-AGI任务时，使用的计算资源是o3模型中计算量最低的o3 low配置的172倍。这一巨大的计算资源消耗，是导致o3 high成本大幅上升的主要原因。

此外，有关OpenAI计划为面向企业客户的高端定制服务收取高额费用的传闻也由来已久。据报道，该公司可能计划每月收取高达2万美元（约合14.5万元人民币）的费用，为企业提供像软件开发人员代理这样的专业AI“代理”服务。

然而，AI研究员托比・奥德在X网站上发表的一篇文章指出，即使是最昂贵的AI模型，其效率也可能并不如人们预期的那么高。例如，o3 high在ARC-AGI测试中，需要尝试1024次才能达到最佳成绩。这一发现引发了人们对AI模型性能和成本之间关系的深入思考。（纯钧）