来源：环球网

【环球网科技报道】从“生成”到“执行”，AI进入深水区。

2025年，生成式AI的战场已不再局限于“内容创作”。随着大模型推理能力的跃迁，AI正从“会写诗”走向“会办事”——医疗工单自动分类、跨境电商客服智能应答、制造业流程自动化……企业需要的不再是“玩具级”AI，而是真正能投入生产的智能引擎。

这场变革中，开源应用开发平台Dify.AI与亚马逊云科技的深度合作，成为行业焦点。成立仅两年，Dify.AI已服务全球150个国家用户，支撑超400万次应用部署，并斩获亚马逊云科技两项年度合作伙伴大奖。双方的合作如何破解企业AI落地的核心痛点？这场技术“联姻”又将如何定义下一代AI应用范式？

“60%的AI项目卡在系统对接阶段。”Dify.AI联合创始人延君晨指出，企业原有CRM、ERP等系统如同“数据孤岛”，传统AI开发需耗费数月打通接口，导致价值验证周期过长。

Dify.AI的解法是开放架构+插件生态。

通过后端即服务（BaaS）设计，企业可直接调用API与现有系统对接，集成周期从12周缩短至3-4周。例如，某医疗企业通过Dify插件连接内部工单系统，将AI生成的解决方案自动回传，无需底层代码改造。“Dify不做颠覆者，而是在企业IT架构上做智能加法。”延君晨强调。

值得关注的是，“实验室能跑通，一上生产线就崩”是企业AI的常态。Dify.AI选择从全生命周期管理切入：开发阶段全版本提供可视化编排工具，降低非技术人员参与门槛；部署阶段企业版可依托亚马逊云科技弹性架构（如Amazon EKS），实现4倍并发能力提升；运维阶段所有版本则通过监控分析模块，实时优化AI应用性能。某跨境电商客户两个月内构建900个应用，其中包括100+活跃应用，印证了这一模式的可行性。

同时，复合型人才稀缺让企业陷入僵局。Dify.AI的策略是开放式开发：业务人员可用零代码工具快速搭建Demo，开发者则通过插件市场复用成熟模块。延君晨透露，某科技巨头内部已有7600个Dify应用，均由业务团队自主开发，“让最懂需求的人直接创造价值”。

而Dify.AI与亚马逊云科技的协同始于技术互补。

在模型层层面，Dify.AI直连Amazon Bedrock（支持Claude、Cohere等模型）和Amazon SageMaker（微调定制模型），实现多模型灵活调度；在数据层，集成Amazon OpenSearch，将检索延迟压至100ms以内，支撑千万级文档实时处理；在算力层面，采用Amazon Graviton处理器，计算成本降低30%，性能提升20%。

“我们不重复造轮子，而是将亚马逊云科技的能力封装成‘即插即用’的模块。”延君晨表示。这种分工让Dify.AI可专注应用层创新，而亚马逊云科技则提供底层稳定性保障。

Dify.AI的全球化策略也极具竞争力，依托亚马逊云科技遍及全球36个区域、114个可用区的基础设施，实现低延迟本地化部署；Dify插件市场与亚马逊云科技Marketplace双向导流，客户可一站式采购AI工具与云资源；Dify.AI 将合规视为基础能力，已取得GDPR、ISO 27001等认证，亚马逊云科技在安全合规领域的产品能力和实践经验为 Dify.AI 的治理体系提供了良好支持，进一步提升 Dify.AI在欧美等严监管市场的交付能力。

据延君晨介绍，日本某百年企业首次与初创公司合作便选择Dify.AI，而亚马逊云科技的信任背书成为关键推手。“保守市场更看重生态伙伴的‘技术信用’。”延君晨总结。

尽管Dify.AI已崭露头角，延君晨对技术迭代保持清醒认知：“当前AI仍处于‘半自动化’阶段，完全自主的Agent尚未成熟。”

Dify.AI的下一步是推动Agentic Workflow——在可控流程中释放AI自主性：包括支持多模态输入与长上下文记忆，增强环境适应性；基于实时反馈动态调整任务拆解策略，提升可靠性；同时，保留关键节点的人工审核，平衡灵活性与稳定性。

与此同时，与亚马逊云科技的合作将向垂直行业深挖。“医疗与制造业占我们客户群的40%，这些领域对合规性与场景深度要求极高，正是双方的优势战场。”延君晨表示。

Dify.AI与亚马逊云科技的合作，本质是一场AI基础设施的重构：在开发范式上，从“写代码”到“搭积木”，降低创新门槛；在部署模式上，从“上云”到“用云”，最大化释放算力价值；在组织文化上，从“IT主导”到“全民开发”，重塑生产力关系。

当被问及“亚马逊云科技+Dify是否等于端到端AI解决方案”时，延君晨的回答意味深长：“工具链已就位，但最关键的‘人’——那些愿用AI重构业务的人——才是真正的变量。”或许，这场技术联姻的真正价值，在于为行业按下“思维进化”的加速键。（勃潺）