3 月 25 日，快手发布 2024 年第四季度及全年业绩。当晚，快手科技创始人兼首席执行官程一笑在业绩电话会上详细阐述了公司在 AI 大模型领域的技术突破、商业化进展与未来规划。程一笑指出，作为全球和中国领先的短视频平台和内容社区，快手正站在 AI 技术与视频大模型重塑产业格局的关键节点，AI不仅是效率提升工具，更是驱动平台在流量增长的同时，创造更多商业生态价值的核心引擎。

程一笑表示，对于一个短视频平台和内容社区来说，视频大模型的价值在于让每个普通人都有机会打破行业和文化壁垒，成为受全球用户喜爱的艺术家、创业者，实现创意生产力的工具平权。过去，快手一直在致力于打造一个普通人展现自我、分享生活的社区。而未来10年，快手则将尝试通过全面拥抱AI，重塑整个视频生产和消费产业，并把快手建设成为AI时代普惠的数字家园。

为此，公司将在未来3年甚至更长时间进行更大规模的capex和研发投入，希望能通过可灵AI的赋能，改造升级现有业务的同时，创造AI视频内容生产的新赛道，进一步保持和升级快手作为短视频生产和消费社区的领先地位。

可灵AI：AI时代视频创作的新基础设施

当前，全球短视频用户对内容多样性的追求愈发强烈，同时渴望降低创作门槛，而视频大模型技术恰是解决这一需求的关键突破口。借助视频大模型，普通用户通过一段简单提示语或者一张图片，即可生成高质量的视频内容，这为快手上海量非专业创作者释放创意潜能提供了可能。

也因此，快手才会将视频大模型作为公司AI战略的核心突破方向之一，2024 年 6 月，快手推出视频生成大模型可灵 AI，自上线后，可灵 AI 以平均两周更新一次的速度持续迭代，截至目前已经经历了二十多个版本的迭代。2024年12月发布的1.6版本模型在语义遵循、画面美感及动态质量上均有显著提升，尤其在“图生视频”场景下，内部评测显示其综合效果较1.5版本提升近200%。程一笑表示，通过行业调研，有信心认为目前可灵AI图生视频的综合效果位列全球第一。

技术突破迅速转化为市场势能。自商业化以来截至2025年2月，可灵AI的累计营业收入超1亿元，除了C端用户订阅，可灵AI也面向B端商家提供API接入等服务，据介绍，目前可灵AI已与包括小米、亚马逊云科技、Freepik、蓝色光标等在内的数千家国内外企业客户建立了合作关系。

程一笑介绍，可灵AI之所以能取得并保持目前的全球领先地位，与快手在多模态大模型研发方面足够聚焦且坚决的整体策略密切相关，在确定将视频大模型作为重点方向后，快手迅速将算法团队与视频理解领域的人才优势转化为研发效能。算力上，则通过把算力聚焦在视频大模型研发上形成差异化竞争力。算法方面，视频生成模型的选型组合复杂度更高，需要更精准的技术判断、系统化选型以及大量的算法创新，而快手一直站在算法创新的前沿，未来也将持续追求算法突破。

“未来，我们将继续坚持聚焦策略，并给予可灵发展更多支持。我们将持续保持在可灵视频大模型技术研发上的投入，并通过可灵品牌带来人才聚集效应，结合算力、算法和数据等各方面发力，我们有信心持续保持视频生成模型在全球的技术领先优势。”程一笑称。

依托AI快速升级现有业务，形成研发与收益的正循环

程一笑在电话会上介绍，自启动新的AI战略以来，除了跑出了可灵AI这样的阶段性成果，快手也在持续优化基座大模型综合性能，并不断加强AI技术对快手主站、电商与营销场景的赋能，持续创造可量化的商业价值。

线上营销领域，快手基于大模型对商品语义和用户表征的深度理解，持续优化模型预估能力。显著提高了广告投放效果，撬动了营销投放的增长。2024年全年，快手线上营销服务收入同比增长20.1亿至724亿元，其中Q4线上营销收入首次突破200亿元达206亿元。

此外，AIGC能力大幅提高客户营销素材生产效率，2024年第四季度，快手平台上的AIGC营销素材和虚拟数字人直播解决方案的日均消耗超过3000万元人民币。程一笑表示，根据快手内部测算，AI大模型预计可以把客户的短视频营销素材制作成本降低60%～70%甚至更高。

程一笑表示，未来，快手将通过紧密跟进、学习、应用以Deepseek为代表的全球基座大模型的技术进展，升级平台AI算法和底层推荐技术，不断提升用户、内容和商品之间的匹配效率和转化效果，提高线上营销客户的投资回报。并通过2～3年的时间，把磁力引擎全面升级成为下一代的AI智能商业引擎。

内容电商领域，随着虚拟数字人AI技术的不断成熟，快手也可以为商家提供虚拟人直播间的新阵地，帮助商家在内容电商场域实现突破。目前，很多达人直播间已经接入了“AI试衣“工具，实现个性化的AI导购。面向中小主播和商家，快手还推出"智能讲品”工具，实现智能推荐商品、智能生成话术等智能开播的功能，赋能主播和商家的电商营销能力提升。

内容理解与推荐领域，快手运用大模型颠覆传统依赖人工标注的模式。过往，处理海量短视频、直播及评论数据需耗费大量人力。可以对视频内容、直播内容、评论内容、商业化内容和用户的偏好属性进行自动学习，并进行更高阶的推理、推荐和匹配。显著提升用户活跃度与使用时长。

谈及未来AI战略的发展路径，程一笑表示，AI技术发展并逐步成熟的进程中，市场必然会有冷热周期的变化，对于快手来说，最好的选择就是依托AI对现有业务进行升级，迅速形成研发投入和收益的正循环，这样才能让快手AI真正具有穿越市场周期的能力。

为此，快手一方面会不断升级以可灵为代表的AI商业化变现模式，力争可灵AI早日成为营收规模全球第一的视频生成AI应用。另一方面，也会继续加强AI技术对于快手原有商业生态的升级，为快手线上营销服务和电商业务带来新的增量。

技术创新方面，快手将加强研发投入，坚持聚焦策略，通过良性机制，护航大模型团队继续打磨大语言模型和多模态大模型的底层技术能力，持续追求算法创新，保持大模型的技术领先优势。据介绍，在大语言模型研发方面，快手从去年第三季度开始已经将研发重心转向数百亿参数规模的快意MoE模型，该模型在保持模型综合性能的同时，大幅降低了模型训练推理成本，也能更好适配现有的业务场景。

“未来我们希望通过可灵AI的赋能，改造升级现有业务的同时，创造AI视频内容生产的新赛道，进一步保持和升级快手作为短视频生产和消费社区的领先地位。”程一笑称。

编辑：孔德瑄