韩峰

魏华

全国人大代表，南京医科大学药学院党委副书记、院长韩峰：

加速AI赋能我国医药卫生事业高质量发展

我国在逐步解决“看病难、看病贵”问题后，百姓对医疗服务的关注点已向更高层次的“体验与质量”需求延伸。结合我国医疗资源分布不均、大型三甲医院分诊效率有待提升、基层服务能力相对薄弱、原创药物研发滞后等现实问题，韩峰建议推动AI与医药卫生事业深度融合，提升医疗服务水平、促进医学科研创新。

在韩峰看来，当下亟需加强顶层设计，完善AI医疗政策体系。通过政策支持（如医保覆盖、数据互认）、技术创新（AI与5G深化应用）和资源整合（医共体与互联网平台协同），有望推进更高效、普惠、人性化的医疗体系建设。“比如可以先在糖尿病、高血压等老年患者慢病复诊领域实现AI智能化服务，减轻大型三甲医院慢病患者门诊量大的压力。”

“我国高水平医学人才仍然存在地区资源配置不均的问题，培养既懂医学知识又掌握AI技术的复合型人才也尤为必要。”韩峰建议鼓励医科高校和科研机构开设AI与医学交叉学科专业，设立AI医疗人才专项实施计划，为AI赋能医药卫生事业高质量发展提供坚实的人才支撑。在此基础上，开展AI工具使用培训，帮助基层医生熟练掌握AI辅助诊断、远程会诊等技能，以期早日通过“AI+医共体+流动医疗”等模式，实现基层智慧医疗服务全覆盖。

全国人大代表、苏北人民医院风湿免疫科主任魏华：

推动“人工智能+医疗健康”深度融合，助力医疗高质量发展

生成式人工智能技术快速发展，其在医疗领域的应用潜力巨大，如何实现人工智能与医疗健康的深度融合？魏华就“人工智能+医疗健康”的发展提出了建议。

魏华指出，国家卫健委、国家中医药局、国家疾控局联合印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》为AI在医疗领域的应用勾勒了蓝图，但还需要强化顶层设计。她建议国家层面成立“人工智能+医疗健康”高质量发展领导小组，进一步明确发展目标、重点任务和实施步骤，为医学人工智能的发展提供政策依据和方向指引。

在算法算力方面，魏华认为，国家层面应统筹医疗大模型建设，挖掘并整合医疗领域大数据，以数据驱动模型在医疗垂直领域的训练、强化学习、监督微调等，确保模型能精准解读并服务于临床医疗实践，大幅提升诊断精准度与治疗有效性。同时，她建议同步规划算力基础设施建设蓝图，指导评估高性能计算设备的应用方案，加速医疗垂直领域大模型向实用临床工具的转化进程。

“我们医院已经在部分科室试点使用AI辅助诊断系统，效果显著。”魏华举例说，“比如麻醉访视智能辅助评估，结合患者病史等，自动生成个性化麻醉方案建议。”

魏华还建议，在应用场景拓展方面，可结合智慧医疗、智慧服务、智慧管理三大体系，覆盖诊前、诊中、诊后全程，以提升患者就医体验、医疗质量和科研创新为目标，高标准规划设计应用场景，制定分步实施和推广应用计划。

一线声音

在国家大力推动“AI+医疗”深度融合的宏观背景下，江苏积极探索，从“互联网+”到“AI+”，数智升级，为“健康江苏”建设注入了新活力。

在东南大学附属中大医院，记者实地探访了AI智能交互的应用情况。该院网络信息中心主任焦蕴介绍，目前，依托DeepSeek大模型技术，医院在患者服务平台已实现四大核心功能升级。包括智能导诊，通过症状描述精准推荐科室，告别“挂号选择困难症”；报告解读，检验检查结果自动生成通俗化解读，一键获取专业指导；预问诊助手，提前梳理病情信息，让门诊沟通效率提升50%；7×24小时客服，全天候响应咨询，问题解决率突破90%。一位刚体验过该服务的患者告诉记者，“现在通过手机就能获得专业级指导，就像有个‘AI健康管家’随时陪伴。”

在无锡市人民医院，智能问答构建了医院“秒级响应”智慧服务体系。据介绍，凭借DeepSeek强大的自然语言处理能力和深度思考能力，医院构建了覆盖全院多场景智能问答系统，实现医护信息查询的“秒级响应”，医护人员只需通过简单的文字对话，即可快速获取院内人事信息、政策法规、科研流程等相关内容，极大提高了员工政策法规学习的效率和准确性。