中国工商银行3月8日发布消息称，该行紧跟生成式人工智能技术取得的新突破，积极推动大模型的规模化应用。 近期，工行在同业率先完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并将其接入行内“工银智涌”大模型矩阵体系，推动金融业务场景的智能化升级，为做好数字金融大文章注入新动能。 据介绍，工行聚焦金融大模型行业应用，按照“全栈自主可控、全面技术突破、全域场景赋能、全辖安全防护”的目标，构建集算力、算法、数据、工具、安全、应用、生态于一体的“工银智涌”企业级金融大模型技术应用体系，形成以大模型为核心的新一代金融业务赋能模式，打造“人工智能+金融”行业新质生产力。 据了解，算法方面，工行建成多层次架构、多模态感知、多任务协同融合的金融大模型算法矩阵，目前已形成十余个大模型、2000多个传统模型的协同应用矩阵，实现不同模型的择优调控。 算力方面，工行建成同业首个自主可控的千卡规模AI算力云，具备TB级数据千亿大模型全参二次训练的能力，训推效率达到业界同规格产品先进水平。 数据方面，工行建成“通用、行业、企业、领域、任务”五个层级的知识架构，形成质量优、覆盖广的金融数据集，并创新打造了“采集、清洗、管理、应用”的金融数据高效运营新模式。 安全方面，工行从基础设施供应链安全、基模合规可靠、数据内容可信、模型价值对齐、应用可控可用等五方面完成安全能力加固，确保大模型应用安全可控。 就打造金融业务赋能新模式而言，《中国银行保险报》记者了解到，工行以“企业级AI普惠赋能+AI专业突破”双轮驱动，推动AI技术在行内的规模化应用，目前已实现大模型对行内20多个主要业务领域的赋能，落地场景200余个，展现出AI技术对金融行业高质量发展的强劲推动力。 工行方面表示，将进一步提升“工银智涌”算力、数据、算法等核心技术能力，推动AI应用提质扩面上量，有效赋能全行经营质效提高、工作效率提升、风险防控强化、客户体验增强以及同业生态拓展，为金融业高质量发展提供新动能、新优势。