今天（3月23日）是第65个世界气象日，主题为“携手缩小早期预警差距”。2022年，联合国提出了“全民早期预警”倡议，旨在2023-2027年内，确保地球上每个人都能获得早期预警系统的保护，免受极端天气、水或气候灾害事件的影响。目前，早期预警的差距仍然存在。

根据全球适应委员会的评估，即将发生的灾害事件如果能提前24小时通知，可减少30%的损失。边远农村、山区留守老人和儿童、海上作业渔民等群体是预警覆盖的难点。国家预警信息发布中心副首席杨继国表示，预警信息要让公众收得到、看得懂、会应用。在实际应用中，卫星、大喇叭都成为打通预警信息传达“最后一公里”的工具。

国家预警信息发布中心副首席杨继国。受访者供图

构建高效的早期预警体系是最具成本效益的气候适应手段

新京报：2024年，世界各地基本都发生过破纪录的极端天气，近30年，在全球变暖的背景下，气象灾害造成的损失更大，未来造成的影响将更严重。在这样的情况下，早期预警的意义是什么？

杨继国：继2023年为有记录以来全球最热的一年后，2024年全球平均气温再次打破纪录，这是一个非常危险的信号。越来越多的数据为人们敲响警钟，全球温度上升加速了世界各地极端天气的发生，气象灾害造成的损失更大、影响更重，已成为防灾减灾工作的重点。

根据全球适应委员会的评估，即将发生的灾害事件如果能提前24小时通知，可减少30%的损失。多灾种早期预警系统（MHEWS）是一种经过验证、有效和可行的气候适应措施，可以拯救生命，并提供至少10倍的投资回报。构建高效的早期预警体系是提升气候变化适应能力的核心手段，是最具成本效益的适应手段。早期预警不仅能显著减少人员伤亡，还在农业生产、基础设施防护、能源安全等关乎经济社会稳定的重要领域发挥着不可替代的作用。

新京报：公众是防灾链条的最后一步，要如何提升民众对预警信息的敏感性和自救能力？

杨继国：首先是要公众收得到。除了利用广播、电视、网站、短信、大喇叭、显示屏等传统渠道发送预警信息，国家预警信息发布中心也利用新媒体构建了立体传播网络，组织全国2000多家预警信息发布中心新媒体矩阵集体入驻相关平台等，实现分地域、分级别、分灾种精准传播。

然后是看得懂。预警信息采用语音、文字、图片、短视频等多种方式属地化发布，对气象灾害影响区域、时间、量级，以及防御措施高度概括且通俗描述，以便公众快速识别并采取措施。

最后是会应用。除了在预警信息中增加防御指引，在灾害影响期间，各相关部门还会面向公众及时发送大量解读、科普的图文和视频产品，指导大家科学应对。教育是减轻灾害计划的中心，知识是减轻灾害成败的关键，气象科普作为公共气象服务的重要组成部分，也在公众和基层防灾减灾中发挥了重要作用。

DeepSeek-R1已应用于气象服务大模型

新京报：我国气象早期预警系统建设情况如何？

杨继国：我国积极开展气象早期预警实践，逐步形成了“政府主导、预警先行、部门联动、社会参与”的气象早期预警中国模式。

我国在2015年就成立了国家预警信息发布中心，建成“一纵四横、一通四达”的突发事件预警信息发布系统和业务体系，即前端横向连通各政府部门，纵向连通国家、省、市、县；后端建立直通各级应急责任人的信息专用通道和面向公众的预警传播矩阵，预警信息覆盖率和及时性得到大幅提升，在防灾减灾中发挥了重要作用，已开展递进式气象预报预警服务、气象高级别预警“叫应”等服务机制，有力地筑牢防灾减灾第一道防线。

新京报：近期，DeepSeek等国产AI风头正劲。人工智能的应用场景是否已经延伸至气象防灾减灾领域？未来将如何使用AI赋能气象防灾减灾？

杨继国：近年来，气象部门加强人工智能与气象监测预警、预报预测、数值预报、专业服务等领域深度融合应用，推进人工智能气象数据、算法和算力深度发展，构建出很多人工智能气象应用服务场景。

2024年，中国气象局已经发布人工智能全球中短期预报系统“风清”、人工智能临近预报系统“风雷”和人工智能全球次季节—季节预测系统“风顺”。

国家气象中心在2023年启动以“智脑”为核心的下一代天气预报业务一体化平台建设，通过基于大语言模型打造预报员智能体“数字预报员助手”，预报员可以在天气分析、模式诊断、预报研判和产品生成等环节提升效率。

中国气象局公共气象服务中心已在“风和”气象服务大模型中集成DeepSeek-R1，极大提升模型的深度推理能力。面向未来，AI技术必将成为助力气象监测和预报预警能力提升的关键核心技术，在服务生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好中发挥更大的作用。

卫星与大喇叭，畅通气象预警的“最后一公里”

新京报：据公开信息，2024年，我国气象预警信息公众覆盖率提升至99%以上。目前，山区、海洋等边缘地带是否仍存覆盖盲区，气象预警如何突破通信“最后一公里”？

杨继国：边远农村、山区留守老人和儿童、海上作业渔民等群体是预警覆盖的难点，为解决预警信息进村入户的“最后一公里”问题，气象部门与涉农涉灾部门共建共用了49万个预警大喇叭、7.8万个信息服务站；通过海洋广播、北斗卫星等手段解决了面向海上船舶的预警信息发布问题；通过预警收音机解决面向人口密度小的偏远地区预警信息发布问题。另外，语言沟通不畅的西部少数民族地区可使用藏文、维语手机彩信来接收预警信息。

整体来看，国家突发事件预警信息发布系统利用广播电视系统、移动运营系统、应急广播平台和社会媒体平台，整合部门自建发布渠道和地方特色渠道，不断扩大预警信息发布覆盖范围。2024年，气象预警信息公众覆盖率提升至99.12%，气象灾害防治成效显著。随着我国新技术应用、创新预警响应机制等的发展及健全，预警覆盖能力将继续提升，在防灾减灾救灾中发挥更大的作用。

新京报：预警信息发布后，如何确保基层快速响应，避免“收得到但反应慢”的问题？”

杨继国：新时代防灾减灾救灾的理念为“从应对单一灾种向综合减灾转变”，这要求统筹协调各方资源，形成综合减灾的机制，不断强化部门间的合作，进一步完善以气象预警为先导的防灾减灾联动机制，可以切实增强气象预警和应急响应联动实效。

中国气象局牵头建立了由33个部门组成的气象灾害预警服务部际联络员制度，与多个防汛重点部门协同防灾理念，优化联合会商、联合发文、联合预警的“三联合”机制，创新性地在全国实现递进式气象服务全覆盖，地方各级党委政府根据递进式气象服务和精细化气象预警，分阶段启动相应的应急管理指挥措施。

应急管理部与中国气象局联合强化气象预警和应急响应联动，明确气象预警纳入应急响应启动条件，强化直达基层责任人的红色预警“叫应”机制。在高影响天气来临前，用电话、微信等方式直接“叫应”各级应急责任人，确保预警信息发出后，覆盖的乡镇（街道）、村（社区）基层快速响应转化为行动，这些措施有力地筑牢防灾减灾第一道防线。

帮助发展中国家提升气候风险预警能力

新京报：联合国2022年提出“全民早期预警”倡议，旨在2023-2027年内，确保地球上每个人都能获得早期预警系统的保护，免受极端天气、水或气候灾害事件的影响。中国向国际社会提供了哪些支持？在技术输出过程中，如何适配欠发达国家的实际需求？

杨继国：今年在联合国气候大会杭州会议上，中国递进式预警机制被130余国代表誉为“全球典范”。在《联合国气候变化框架公约》第二十九次缔约方大会（COP29）期间，中国正式发布了《早期预警促进气候变化适应中国行动方案（2025—2027）》，为全球应对气候变化挑战提供了重要支持。方案紧扣联合国全民早期预警倡议的四大支柱——灾害风险知识、监测预报、预警发布和备灾响应，构建了完整的支持体系，并与《巴黎协定》和联合国可持续发展目标等高度对接，展现中国在全球气候治理中的系统性思维。行动方案强调本土化发展，注重帮助相关国家培养气象服务和灾害应对的本土人才队伍，提升其自主发展能力。

中国通过风云气象卫星监测和“云+端”早期预警系统等先进技术，帮助发展中国家提升气候风险预警能力。同时，分享气候风险普查、城市适应建设和社区防灾的成功案例，为发展中国家提供可复制的实践经验。中国致力于与国际社会打造开放共享的全球早期预警合作网络，共同推动实现联合国全民早期预警倡议，推动全球气候治理。

新京报记者 王景曦