黄仁勋：英伟达是36000人的小公司，解释为何同时公布四代芯片。

作者|ZeR0

编辑|漠影

芯东西圣何塞3月19日报道，在昨日发表备受瞩目的GTC主题演讲后，今天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在媒体沟通会上回应说并未参与关于台积电接管英特尔芯片代工业务的任何谈判。

此前外媒报道称台积电已向英伟达、AMD、博通提出入股一家运营英特尔代工厂的合资企业。黄仁勋否认了这一传闻：“我不知道这个消息从何而来，但没人邀请我。”

他称自己观察到，全球50%的AI研究人员来自中国，因此中国将对AI研究做出巨大贡献，这是理所当然的，每个美国AI实验室都有许多优秀的中国研究人员，没有例外，中国正在培养如此多优秀的计算机科学家，请继续如此。

采访期间，黄仁勋提到自己过去两天进食太少，只吃了100卡路里的食物，快低血糖了，还解释了为什么今天有些累，因为昨晚参加了十三四场聚会。

他强调，英伟达确保始终遵守法律，竭尽全力为客户和市场服务。

当被问到特朗普上调关税的影响，黄仁勋说，英伟达预计短期内不会对财务前景产生重大影响，但长远来看，英伟达希望保持供应链灵活性，其中一个非常重要的部分是增加本土敏捷性。

黄仁勋称英伟达有一个非常灵活的供应链网络，但这个网络缺乏本土制造业。如果英伟达在今年年底前增加本土制造，业绩应该会相当不错。

“AMD、英特尔、博通、Marvell……我们努力与每一家公司合作，”黄仁勋点兵点将，把几家芯片巨头列到合作之列，“这样我们就可以把我们稀缺的精力集中在世界上没有的事情上。”

“我不在乎是哪家公司，我们与之合作。”他谈道，英伟达专注于创造一些新东西，看上去创造了很多东西，是因为英伟达从其他生态伙伴那里利用了一切。“我们不做任何不重要的事情。如果我们可以避免做某件事，我们就不会为竞争而战。”

英伟达与供应链生态伙伴合作，结合彼此优势来创造价值。“我们是一家相当小的公司，我们只有36000人，我们比硅谷的每家科技公司都要小，我们这样做的方式是我们只做我们需要做的事情。”黄仁勋说。

他谈道，自己是世界上第一个任职这么长时间的科技公司CEO，英伟达在寻找创新的公司，创造新的东西，也许是一些超出正常创新的东西。

黄仁勋解释了为何英伟达成为“史上第一家同时公布四代芯片的科技公司”，源自英伟达对自身作为基础设施公司的定位。

在他的描述中，英伟达是唯一一家有云AI、汽车AI、机器人AI、企业AI、全栈、有整个基础设施（计算、网络、存储、计算）的AI公司，也是世界上唯一一家与世界上每家AI公司合作的AI公司。

英伟达是技术基础公司，在多环节构建了自己的技术，让客户想买什么就买什么。英伟达可以毫不费力地将自身创造的核心技术集成到生态伙伴的解决方案中，让他们占领市场。任何企业都能以它们的方式与英伟达合作。

黄仁勋认为AI是每个国家都需要的技术，将AI视作一种新型制造业，产品是由机器制造的，生产AI需要应用能源。他相信10年后，这个行业将达到数万亿美元的规模。

针对巨额AI投资是否存在资源超支和虚假威胁的问题，黄仁勋认同对智能的持续投资，他相信我们需要实现通用人工智能（AGI）来解决问题，将智能应用于一个非常具体的目的，目的、战略、国家的选择非常重要，应该做的第一件事是投资未来，建造尽可能多的AI数据中心和计算机。

建设数据中心需要相当多的资金。AI基础设施部署耗资数千亿美元，最好做好规划，这不是今天决定采购，明天就能部署的东西，而是提前两年规划和投资的东西，必须共同规划，为世界建设基础设施。

第二件事是AI工厂，直接转化为客户的收入，帮助客户赚钱。整个工厂非常复杂，英伟达所做的一切都是尽最大限度地通过将每种能量的性能的极限推到物理极限。

每个公司都能量受限，要实现最大收入，AI工厂是最好的希望之一，性能可以直接转换为每秒tokens。AI工厂的商业标准、竞争标准更高，风险承受能力更低。这是一个多年的投资周期，涉及数千亿美元。

最后，AI对每个行业每家公司来说都是一个技术基础。

结束发言时，黄仁勋谈到GTC相当重要，展示了英伟达从一家计算机公司、科技计算机技术公司到AI基础设施公司的转变，展示了从计算机访问数据和托管应用程序的数据中心到AI工厂的转变。它表明一个新的行业已经出现。这是所有这些公司、所有这些追随者、创业公司在这里的原因。

在更早与金融分析师的沟通会上，黄仁勋透露说，四大云服务提供商采购的英伟达Blackwell芯片订单量大约是360万颗，未达到需求量，因为其中还不包括大客户Meta以及一些规模较小的云提供商和初创企业的订单。

谈到DeepSeek模型时，黄仁勋称R1专注于推理，推理将增加计算需求，有助于推动英伟达芯片的需求。

黄仁勋今天还在接受CNBC Mad Money节目的采访期间称赞DeepSeek-R1“非常棒”，因为它是第一个开源推理模型，它会逐步思考问题，在思考时自问，并提出几种不同的答案选项。这种推理型AI比非推理型AI消耗的计算量多100倍。

他预计到本世纪末，全球计算资本支出每年将达到1万亿美元，其中绝大部分将用于AI，因此英伟达的机会在其中的比例相当大。