背着见棱见角七斤多的“小包”，顶端伸出“探头”，巡查员陈崴在西城区宝产胡同里溜达了一圈，引得周围大爷大妈议论：“这是检查空气质量的？”听到这话，陈崴笑而不语。自从去年底担任西城精细化巡查员后，这样的场景屡见不鲜。他的小背包里有大门道——通过AI技术能快速给背街小巷治理把脉开方。

　　全景相机实时拍摄

　　在胡同里溜达一圈不过十分钟，他都收获了什么呢？打开手机终端一看，720度视角的高清照片里拍下了每一个井盖、门墩、卫生死角。“6位同事每天每人巡查20余条街巷，就这样在全区1400多条胡同街巷滚动巡查。”小陈说，“系统终端搭载4800万像素超高清全景相机，可满足在最高时速达60公里的速度下，实时拍摄并自动回传12K全景照片与8K全景视频。”也就是说，巡查员不仅可步行，还可以骑车甚至中速驾驶机动车。

　　问题自动识别推送

　　系统通过集成多模态视频识别技术以及多种大模型算法等前沿科技，可对巡检图片进行AI识别以及智能分析，实现环境问题的自动识别与全景动静证据留存。巡检人员无需手动拍照、文字标注上报问题点位，大幅提高了城市环境巡检效率。

　　小陈刚刚巡查完毕，相应的社区工作者已经收到消息，是AI智能巡检系统自动推送的。内容包括一段全景视频、一组问题图片和带有精准定位的二维码，问题定位精度达到厘米级，甚至还标注了异味是否超标的量化数据。

　　智能巡检减负增效

　　西城区城管委相关负责人介绍，过去，基层工作人员需要花费大量时间在整理文件和跑腿上，从下载问题案件到寻找问题位置、沟通协调整改，这一系列繁琐的步骤，至少需要1天时间。如今，AI智能巡检系统不仅实现了减负，效能还在持续优化。

　　目前，720度全景智能巡检系统通过“自给自足投喂学习+人工精准干预”的迭代路径，对高发的城市环境问题，如堆物堆料、门前三包、设施类破损、垃圾分类等，自动识别率达到90%以上，对全区涵盖的280余个指标的识别率平均达到65%以上。下一步，西城区将利用大模型算法实现自动派发、处置预警、处置效果评估以及治理建议生成，助力城市治理迈向新高度。

　　本报记者 张骜

　　通讯员 安格