本报记者李晓红根据公开资料整理

　　编者按 全国两会期间，人工智能赋能经济社会高质量发展是代表委员热议的话题。当前，人工智能和各行各业不断深度融合，推动智能经济驶入发展“快车道”。人工智能作为智能经济发展的关键驱动力，近年来蓬勃发展，一大批新突破、新技术、新应用持续涌现，促进经济发展从数字化转向智能化，为经济社会长期稳定发展提供更为稳固的支撑和动力。随着人工智能技术持续突破，智能经济时代正在加速到来。

　阅读提示

　　智能经济未来可期

　　当前，智能经济的快速崛起深刻影响着经济社会的发展。《智能经济蓝皮书：中国智能经济发展报告（2024-2025）》认为，智能经济是数字经济的新发展阶段，将在生产方式、工作方式、生活方式、社会治理、社会文化等方面深刻变革我们的经济社会，推动人类社会向智能社会转变。《智能经济蓝图》报告重点阐述了如何利用人工智能推动包容性经济增长和社会进步，并指出公共部门与私营部门紧密合作有利于推动AI在全球的应用。《人工智能发展报告（2024年）》强调，人工智能已成为推动经济社会持续发展的关键动力。

　《智能经济蓝皮书：中国智能经济发展报告（2024-2025）》：

　　智能经济推动人类社会向智能社会转变

　　近日，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所等机构联合发布的《智能经济蓝皮书：中国智能经济发展报告（2024-2025）》（以下简称《报告》）指出，智能经济将在生产方式、工作方式、生活方式、社会治理、社会文化和安全格局六大方面深刻变革我们的经济社会，推动人类社会向智能社会转变。

　　《报告》认为，智能经济是数字经济的新发展阶段。智能经济是以半导体、传感器等物理器件，物联网、互联网等信息网络，数据和算力算法等软件为支撑的新型经济活动，反映了由弱人工智能向强人工智能演进和智能技术群涌现背景下的数字经济发展新趋势。智能经济发展离不开人工智能的颠覆性创新驱动，离不开数据发挥的关键生产要素作用。

　　人工智能是智能经济发展的关键驱动力。近年来，人工智能大语言模型取得了突破性进展，呈现出强大的通用智能特征，成为新质生产力的重要体现。

　　产业智能化是智能经济的发展重点。人工智能技术正在迅速向工业、农业、建筑、医疗、教育等行业和领域渗透，通过扩大场景应用，发挥着重构生产方式、推动产业升级、为经济高质量发展注入新动能的重要作用。

　　此外，《报告》强调，发展不平衡是影响智能经济发展的突出问题。从区域来看，人工智能技术和产业分布呈现“东强西弱、南多北少、高度集中、梯度分布”的特征，空间极化现象较为严重。从产业来看，区域制造业人工智能技术应用差距呈现进一步拉大的态势。因此，在构建新发展格局的背景下，有必要采取综合性措施，加快缩小区域“技术鸿沟”。鉴于人工智能的最大效用在于与产业结合形成应用优势，针对人工智能技术应用人才短板更为突出的问题，有必要从技术和需求“双侧”发力，加快智能制造人才培养。

　《智能经济蓝图》：

　　利用AI推动包容性经济增长和社会进步

　　近期，世界经济论坛在年会上发布了《智能经济蓝图》报告。该报告重点阐述了如何利用人工智能推动包容性经济增长和社会进步。

　　该报告把智能经济蓝图分为三个相互关联的层次：一是构建基础，包括可持续的AI基础设施、高质量数据集、负责任的AI模型和有效的资本投资渠道。二是发展新智能经济。通过嵌入智能的应用、工作流程、设备和机器人，重新构想各行业的核心活动。三是以人为本。通过高质量教育、技能发展和劳动力培训，提升人类潜力，并建立道德、安全和安全的护栏。

　　报告概述了九大战略目标，旨在支持AI发展的每个阶段，包括在地区、国家和全球层面的创新、发展、部署和应用。并将其中三大关键目标作为各国AI计划中最重要的目标。

　　首先，建设可持续的AI基础设施。报告强调，可持续且弹性的AI基础设施，是推动智能经济增长的关键。然而，开发这类系统需要大量投资与跨部门合作。

　　其次，打造多样化、高质量的数据集。高质量数据是开发公平AI模型的基础。报告提议，通过建立集中化数据银行和区域合作，弥补数据资源的地域性差异。

　　第三，建立健全的伦理与安全框架。AI的公平和负责任发展离不开强有力的伦理与安全标准，这些标准旨在减少偏见和滥用行为，同时促进社会对AI的信任。

　　同时，报告认为，公共部门与私营部门的紧密合作，在推动AI全球应用中起到了至关重要的作用。通过制定支持性政策、激励创新并推动持续学习项目，政府有望充分释放AI作为经济增长强劲引擎的潜力，同时，帮助全球劳动者在AI驱动的智能时代中实现发展与成长。

　《人工智能发展报告（2024年）》：

　　人工智能成为推动经济社会发展的关键动力

　　近期，中国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告（2024年）》（以下简称《报告》）指出，当前，人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、广度和深度改变着生产生活方式，对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。语言大模型、多模态大模型、智能体和具身智能等领域不断涌现出突破性创新，推动人工智能迈向通用智能初始阶段。与此同时，人工智能的工程化持续加速推进，新产品新模式层出不穷，行业应用走深向实。人工智能已成为推动经济社会持续发展的关键动力。

　　在应用方面，《报告》认为，随着大模型时代的到来，人工智能技术快速迭代，持续推动各行各业的发展路径变革，全面带动大规模产业升级。在传统专用智能应用的基础上，大模型通过进一步提供智能对话、文本创作、图像生成和视频生成等通用能力，拓展赋能经济发展、民生服务、科学发现等各领域的深度和广度，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。

　　《报告》指出，当前，人工智能赋能新型工业化向纵深发展，呈现出“大小模型协同”“两端快、中间慢”等阶段特征。总体上，以传统小模型为代表的专用智能应用逐步成熟，以大模型为代表的通用智能应用处于初步探索阶段。

　　《报告》提出，引入强化学习等技术来增强大模型能力仍是近期技术演进的重点方向，专业大模型、多模态大模型有望加速突破，具备更强规划、决策、执行能力的智能体和具身智能成为迈向通用人工智能的重要一步。面向中远期，类脑智能等颠覆性技术的成熟，有可能为人工智能发展带来更广阔的想象空间。随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展，加速向生产制造环节渗透，加速迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。

　　阅读提示

　　人工智能领域实现跳跃式发展

　　近年来，全球人工智能产业进入快速发展期。《大跳跃：美国智库、媒体与行业论DeepSeek中国人工智能》研究报告认为，DeepSeek的出现意味着中国实现技术大发展，将推动世界在技术、认知、地缘格局三方面实现跳跃式发展。同时，以DeepSeek为代表的中国人工智能产业崛起有望重塑世界科技竞争格局。《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求。未来两年，中国智能算力规模将保持高速增长。《技术趋势2025》报告认为，AI引领六大科技趋势，将重塑企业未来版图。

《大跳跃：美国智库、媒体与行业论DeepSeek中国人工智能》：

　　中国AI产业崛起有望重塑世界科技竞争格局

　　近日，在中国人民大学主办的“DeepSeek中国人工智能、跳跃式发展与全球2050目标”主题研讨会上，发布了《大跳跃：美国智库、媒体与行业论Deep? Seek中国人工智能》研究报告。

　　报告认为，2025年1月，DeepSeek的出现意味着中国实现技术大发展，将推动世界跳跃式发展：一是技术大跳跃。DeepSeek实现了中国在人工智能领域的跳跃式发展，以“低成本+高性能+开源”的模式，在一定程度上实现了对西方大语言模型的“弯道超车”，并将推动世界人工智能技术的快速进步；二是认知大跳跃。DeepSeek刷新了西方对中国技术发展的认知，让世界开始重新评估中国技术发展的实力，并重新考虑发展中国家在第四轮技术革命中的地位和作用；三是地缘格局大跳跃。DeepSeek的出现有望打破西方主导的世界秩序，“中心—外围”的世界格局可能发生重构，发展中国家在国际舞台中的地位有望发生变化。

　　报告指出，以DeepSeek为代表的中国人工智能产业崛起有望重塑世界科技竞争格局。同时，技术的创新突破将在经济、政治、思想等各层面引发连锁反应，进一步在全球层面推动产业创新、治理优化等。例如，DeepSeek第一次使得中国在前沿科技AI领域，甚至是美国一直领先的AI大模型领域，出现了“赶超”并“领先”的迹象。它将推动中国市场和中国产业开启一场全面的数字化转型与全方位AI升级，使国际社会和各国重新评估自身的科技创新和发展路径，有助于激活技术后发国家进行技术赶超和逆袭的信心。

　　报告提出，中国将以全新的理念、全新的价值观，向世界贡献独具中国特色的人工智能发展方案，推动人工智能发展成果更多地服务于人民、造福于人民，同时，中国始终以构建人类命运共同体为最高目标，或将促进世界技术文明的大交流、大发展。

《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》：

　　我国智能算力规模将保持高速增长

　　近日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》）指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，未来两年，中国智能算力规模将保持高速增长。2023年至2028年期间，中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达46.2%。

　　《报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。2025年，中国智能算力规模将达1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；2026年，中国智能算力规模将达到1460.3EFLOPS，为2024年的两倍。2025年中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%；2026年市场规模将达到337亿美元，为2024年的1.77倍。

　　DeepSeek凭借“开源、成本低、性能高”引发算力变革。《报告》认为，Scaling law在当前人工智能发展中仍然占主导地位，DeepSeek带来的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多的用户和场景的加入，推动大模型的普及与应用落地，带动数据中心、边缘及端侧算力建设，驱动算力需求增长。

　　DeepSeek基于算法层面的极大创新，对中国乃至全球的人工智能产业带来深刻变革，算法成为驱动人工智能发展的核心引擎，正牵引着算力的发展，也驱动了计算架构和数据中心变革。

　　《报告》认为，人工智能算力发展应采取“扩容”和“提效”并行的策略。“扩容”是指增强算力资源的可获得性。通过增加智算中心的数量，实现充足的多元算力供给。“提效”则需要从算力基础设施建设和优化、算法创新、提高数据质量、降低能耗等方面系统性实现。

　《技术趋势2025》：

　　AI引领六大科技趋势将重塑企业未来版图

　　近日，德勤中国发布的《技术趋势2025》中文版(下称“报告”)，将未来18至24个月内对企业数字化转型至关重要的技术趋势，通过德勤跨行业的经验总结叠加真实案例分析的表现方式，沿袭“交互、信息、计算、技术业务、网络与信任、核心现代化”六大方向，为企业推动创新发展提供跨界探索的指引和引领实践的洞察。这是德勤第16年在全球发布对未来技术走向的专业预测。

　　报告认为，AI引领六大科技趋势，将重塑企业未来版图。以“空间计算引领交互革命”为例，报告指出，空间计算正在重塑人机交互格局。为实现技术的规模化落地，企业需要突破硬件设施、软件平台、专业技能和思维模式的多重瓶颈。借助AI赋能，空间计算正从实用工具升级为企业级价值创造中心。

　　此前，企业倾向于采购现成的大语言模式，但这种规模化解决方案往往难以兼顾专业性和灵活性。报告注意到，随着个性化需求增长，越来越多的企业开始转向量身定制的小模型。这些小模型通过多模态协作，能够高效处理特定任务、生成多模态内容，并为用户提供个性化的虚拟助手服务。未来，“总有一个智能体适用”的新范式或将取代“总有一个应用程序适用”的传统观念。

　　报告还提出，AI正在突破纯软件形态的局限，迈向硬件创新的新纪元。特别是在医疗设备和机器人技术等领域，集成AI的边缘计算设备展现出巨大应用潜力。

　　此外，报告提醒，将AI融入企业核心架构正在引发系统性变革。如何在保持传统系统稳定运行的同时释放AI潜力，成为企业面临的重大课题。