转自：北京商报

“过去大模型toB（企业）遇到挑战的原因，一是还没有经历所谓的ChatGPT时刻，二是厂商为招标大幅砍价，赚不到很多钱。现在的差别是，DeepSeek时刻来临，企业愿意尝试接入，并用在核心业务场景”，3月17日，零一万物CEO李开复告诉媒体。这番话的背景是零一万物发布企业大模型一站式平台万智，该平台提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，以解决现有企业解决方案普遍存在的部署难、应用难、定制难问题。toB是零一万物2024年就确定的战略，恰逢DeepSeek出世，零一万物的选择会否启发六小龙？

针对DeepSeek模型私有化专业部署的市场痛点，3月17日，零一万物推出了万智企业大模型一站式平台。

基于这一平台，零一万物面向企业客户提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，该方案包括DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。上述方案能将DeepSeek无缝嵌入到企业业务体系，快速支持行业模型定制和应用创建。除DeepSeek全系列模型外，万智同时适配通义千问（Qwen）、零一万物Yi等模型，支撑企业灵活配置。

对于算力储备薄弱的企业，零一万物称，将联合头部硬件厂商推出软硬集成式一体机方案，预装高性能GPU（图形处理器），内置DeepSeek全系列模型，部署周期缩短至小时级。

实际上，万智不是市场上唯一的大模型toB类产品。

围绕“开源的DeepSeek火爆，给行业带来什么机会”，某大厂云计算产品架构团队唐征（化名）曾和北京商报记者交流，“当客户真的要把开源模型做成自己的应用，步骤比较多”，他以自己接触的客户举例，“他们用了开源模型后，底层还是需要一些工具做辅助，也需要一些组件，这里就有商业化的价值”。

具体到工具，必须来自同一个服务商吗？“应该都是通用的，但同一个厂商对接的话，适配性可能会更好”，唐征说。

“对于零一万物而言，这是个机会也面临着大厂挤压。”比达分析师李锦清向北京商报记者表示，“它的竞争对手实际上没大变化，只是市场变了也大了，DeepSeek让客户跃跃欲试了。”

谈及区别，李开复认为零一万物具有软硬结合的解决方案，自研大模型得来的微调、对应数据库等经验。与有经验交叉的大厂相比，“大厂主要业务是云计算，定价比较昂贵，零一万物不是卖给客户一个云解决方案，此外我们的定价比大厂较低”。

过往零一万物在C（用户）端和B端都有尝试，但在2024年选择在国内侧重toB市场。“我们明确不会再做万亿以上超大参数的模型，因为做不起，现阶段最关注的是真正把AI推到市场”，零一万物COO黄蕙雯向媒体表示。

“2024年toB有超1亿元收入，2025年一季度的收入接近去年全年的收入”，李开复向媒体透露了商业化成绩。

北京商报记者 魏蔚