转自:北京商报
“过去大模型toB(企业)遇到挑战的原因,一是还没有经历所谓的ChatGPT时刻,二是厂商为招标大幅砍价,赚不到很多钱。现在的差别是,DeepSeek时刻来临,企业愿意尝试接入,并用在核心业务场景”,3月17日,零一万物CEO李开复告诉媒体。这番话的背景是零一万物发布企业大模型一站式平台万智,该平台提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,以解决现有企业解决方案普遍存在的部署难、应用难、定制难问题。toB是零一万物2024年就确定的战略,恰逢DeepSeek出世,零一万物的选择会否启发六小龙?
针对DeepSeek模型私有化专业部署的市场痛点,3月17日,零一万物推出了万智企业大模型一站式平台。
基于这一平台,零一万物面向企业客户提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,该方案包括DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。上述方案能将DeepSeek无缝嵌入到企业业务体系,快速支持行业模型定制和应用创建。除DeepSeek全系列模型外,万智同时适配通义千问(Qwen)、零一万物Yi等模型,支撑企业灵活配置。
对于算力储备薄弱的企业,零一万物称,将联合头部硬件厂商推出软硬集成式一体机方案,预装高性能GPU(图形处理器),内置DeepSeek全系列模型,部署周期缩短至小时级。
实际上,万智不是市场上唯一的大模型toB类产品。
围绕“开源的DeepSeek火爆,给行业带来什么机会”,某大厂云计算产品架构团队唐征(化名)曾和北京商报记者交流,“当客户真的要把开源模型做成自己的应用,步骤比较多”,他以自己接触的客户举例,“他们用了开源模型后,底层还是需要一些工具做辅助,也需要一些组件,这里就有商业化的价值”。
具体到工具,必须来自同一个服务商吗?“应该都是通用的,但同一个厂商对接的话,适配性可能会更好”,唐征说。
“对于零一万物而言,这是个机会也面临着大厂挤压。”比达分析师李锦清向北京商报记者表示,“它的竞争对手实际上没大变化,只是市场变了也大了,DeepSeek让客户跃跃欲试了。”
谈及区别,李开复认为零一万物具有软硬结合的解决方案,自研大模型得来的微调、对应数据库等经验。与有经验交叉的大厂相比,“大厂主要业务是云计算,定价比较昂贵,零一万物不是卖给客户一个云解决方案,此外我们的定价比大厂较低”。
过往零一万物在C(用户)端和B端都有尝试,但在2024年选择在国内侧重toB市场。“我们明确不会再做万亿以上超大参数的模型,因为做不起,现阶段最关注的是真正把AI推到市场”,零一万物COO黄蕙雯向媒体表示。
“2024年toB有超1亿元收入,2025年一季度的收入接近去年全年的收入”,李开复向媒体透露了商业化成绩。
北京商报记者 魏蔚