转自：中国水运网

近日，张家港海事局依托人工智能技术，成功推出海事监管数据分析产品，对2024年港航数据进行全面分析，并点对点向104家航运公司精准推送数据分析白皮书，积极推动海事监管迈入智能化、数据化、精准化的新阶段。

“张家港海事局您好，关于我公司2024年船舶运输数据分析白皮书已收到，我们将对照分析，加强相关整改。”“张家港海事局收到，有任何专业问题都可以联系我们进行帮助解决，希望贵公司做好日常船舶维护，加强安全监管。”日前，张家港海事局向张家港中油泰富运输有限公司发出了本地企业第一份数据分析白皮书，详细罗列船舶现场监督检查清单等船舶数据，“公司目前有四条船舶，运输频率比较高的船舶三天就有一次运输计划。以往我们全靠自己人工记录，数据的监管和记录常常不够精准且成本颇高。”张家港中油泰富运输有限公司总经理马王华介绍说，如今，海事部门可以提供全面准确的数据和分析，将船舶存在的检查缺陷也全部专业化地指出，对企业安全监管提出了指导意见。

据了解，本次数据分析产品是基于江苏海事局部署的本地大模型，结合本地代码自动生成的白皮书，实现了数据全流程本地处理。白皮书深入挖掘高频抵达张家港港船舶的运营特征、安全管理情况、区域性风险分布等多维度信息，并推送所属航运公司，确保航运企业快速掌握自身运营状况，优化安全管理，提升航运市场的本质安全水平。同时，依托本次数据分析产品经验，海事部门可以在港口运行、配套设备等方面拓展分析，完善锚泊管理等惠企手段，减少船舶进港等待时间，提高港口作业效率。

“目前，有船舶到达张家港港的公司有100多家，每家公司平均有5-6艘船舶，以往对这几百艘船舶进行分析需要耗费30多天，现在通过人工智能模型仅需要3-4天即可完成全部工作。”张家港海事局水上交通管理中心一级行政执法员张传成表示，人工智能在自动识别、数据传输上有独特的优势，可以打破“人盯死守”的监管模式，逐步探索建立智能预警、精准执法、智慧服务等新型海事监管模式，提升船舶安检、打非治违、危管防污、事故搜救等业务领域的智能化、专业化水平。

接下来，张家港海事局将在此基础上，不断深化人工智能在本地实践应用，深度开发船舶重大件货物监管服务平台等智慧应用，不断为张家港港口发展提供支持。