随着DeepSeek、ChatGPT等AI大语言模型的飞速进化，机器生成内容越来越“拟人”，“真假美猴王”的经典桥段，正在人工智能领域重演。西湖大学张岳教授的“自然语言处理实验室”研发出一款能够识别机器生成内容的AI程序Fast-DetectGPT，能够以96%的准确率识别ChatGPT生成文本，对DeepSeek生成文本的检测准确率达89%。

“真假美猴王”上演，谁是如来？

2023年12月发表在国外期刊上的一项研究，讨论了顶级期刊的语言学家能够在多大程度上区分AI写作和人工写作——72位语言学专家参与了这项调研，结果显示正确率不足40%。事实上，机器生成的文本与人类生成的文本虽然看起来很像，但在语义、语法、用词习惯等细节处理上存在许多不同。张岳解释，机器的思考偏向“统计性”，而人类的思考里除了“统计性”，还有“因果性”。具体体现在当遇到困难，人类会反思，但这种能力大模型尚不具备。张岳进一步解释，以写文章为例，AI的写法是学习现有的数据，从中挑选最“安全”的词，也就是按照概率高低来选词，这和人类写作的创造性有本质区别。例如在“我吃了一顿...”这个句式中，机器往往会在“吃”这一动词后使用搭配概率较高的“饭”，但人类可能会说：“我吃了一顿美味。”研究团队认为，人类和机器在给定上下文的情况下，词汇选择存在明显差异，而机器与机器之间的这种差异并不明显，这就是Fast-DetectGPT的工作原理。

另辟蹊径，“以子之矛，攻子之盾”

有了原理，如何操作？Fast-DetectGPT研发者之一、西湖大学博士生鲍光胜解释，面对一句话或者一篇文章，Fast-DetectGPT会从AI的角度出发先想想，如果是自己写会怎么写？然后根据这个自问自答的参考答案，比对原文看看重合度有多高，相当于“以子之矛，攻子之盾”。具体而言，当Fast-DetectGPT接收到一个文本片段，首先会在不改变原意的情况下进行改写，把局部的同义词替换掉，再将这份替换后的文本与原始文本进行对比。如果原始文本是AI写的，两者的相似度会比较高。简单来说，AI对AI写的内容更熟悉，可以“深入敌后”认出同类作品。

记者将一段由DeepSeek生成的文本输入到Fast-DetectGPT中，Fast-DetectGPT判断出该文本有93%的概率由DeepSeek生成。

据介绍，出于对AI安全性和可信赖方面的担忧，欧美等国已有不少用AI检测AI的研究，比如普林斯顿大学学生开发的GPTZero、斯坦福大学研究团队推出的DetectGPT等。此次由西湖大学研发的Fast-DetectGPT相较于DetectGPT的检测速度提高了340倍，检测准确率提升75%；在ChatGPT和GPT-4生成文本的检测上，其准确率均超过商用系统GPTZero。此外，Fast-DetectGPT不仅对不同语种和内容都有良好的适用性，还能识别AI润色和翻译的文章。无论是人写的经由AI润色或翻译的文字，还是AI写的经由人润色或翻译的文字，都逃不过Fast-DetectGPT的“法眼”。

AI持续进化，矛更利还是盾更坚？

尽管当前的技术大幅提高了对AI生成文本识别的准确性，但张岳坦言，不久的将来，AI可能会发展出“反侦察”技术，从而提高内容识别难度，人与机器之间这种“矛”与“盾”的攻防角色会不断互换、演进。

另一个担忧在于，当人类吸收的语料中越来越多混杂入AI生成内容，人类的语言会不会越来越接近AI？对此张岳表示，随着互联网上AI生成内容的不断增加，一批与AI相伴而生的年轻人可能会逐步学习AI的表达风格。但人类的表达始终具有“因果性”，目前与AI还存在本质区别。而未来，AI可能学会像人一样思考，届时识别难度可能更高。

“在AI不断接近人类认知的进化过程中，需要持续关注AI的安全问题，保证AI始终在人类的可控范围内。”张岳说。

原标题：DeepSeek写的还是人写的？西湖大学教授用AI识别AI，准确率90%